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弗兰克·雷门斯伯格 |文
工业4.0直接缘于2008年金融危机导致的经济危机。当时德国提出，工程和制造业等核心行业要做出改变，变得更有效率，才能够渡过金融危机。讨论阶段历时三年，2011年开始落地。7年来，工业4.0经历了三个发展阶段：柔性化、定制化生产，企业从产品平台向服务平台演进；物联网技术让工业互联网成为现实。
未来7年，最重要的技术趋势是数字孪生，虚拟世界和物理世界彻底打通，员工能力和商业模式彻底重构，但任何一家企业都不可能凭一己之力做到这些，聚焦核心，打造生态，是领导型企业的普遍做法。
过去七年的工业4.0
今天，我带大家看看工业4.0在德国的7年发展历程。
起初工业4.0的理念是，在工程和制造业中加入数字化技术可以实现两点：一方面是更加灵活，更加定制化，企业可以为顾客定制化生产产品。另一方面是显著提高生产效率。
工业4.0报告是在2011年公布的，它在数百个公司里进行了广泛讨论，定期在工业4.0平台上彼此分享经验，逐渐形成了如何实施它的概念。两年之后，大家非常清楚地认识到，对于德国工业在全球保持竞争力来说，工业4.0的这两个核心概念是远远不够的。
为什么？
很明显，更加灵活地服务顾客，为他们生产定制化的产品很有吸引力，提高制造生产效率也很有吸引力。但是如果看看正在发生什么，很快就会发现产品的本质发生了变化。从产品本身变成了平台。如果你只是关注高效地生产产品，或者根据客户要求为产品提供更多配置选项，这很好，但还不够。我们要退一步，看产品本身，只有把它看作是一个服务平台才可以。
于是德国推出了工业4.0的后续举措，思考企业作为一个软件平台的未来是什么？作为一个服务平台的未来是什么？服务是产品离开工厂之后通过平台上供的，这是我们在国内开展的第二个计划。一旦你有了一个智能产品之后，就要立刻思考，我是否可以完全改变这个产品的工程设计方式？事实上，你必须要改变。2015年，我们开始提并强调这个概念。
德国SAP公司的“智能工厂”相关演示。
很快我们认识到仅仅有竞争力和活下来还不够，即便有工业4.0的制造，即便把产品定义为平台，比如一辆车可以成为一个软件平台，很多医疗设备会成为软件平台，风机可以成为软件平台。你很快就会意识到这些设备在运营过程中产生了大量的数据，我们要重新思考如何利用人工智能和机器学习来分析产品所产生的数据，要有能力将这些数据实时带入到机器的运行周期中，利用这些数据。因此，我们推出第三个项目——自动化系统或者人工智能。如果有工业4.0，有智能化产品，接下来就是如何适当使用数据来缩短周期。